OpenCSG 导读
在人工智能与大数据迅速发展的当下，企业数字化转型对高效、安全的 AI 模型部署需求日益增长。CSGHub 作为专注于大模型和数据集管理的平台，贯穿程序员的整个研发流程，在日常研发工作里发挥着极为重要的作用。同时，它还能保障企业的数据安全，并助力企业数据的沉淀。截止目前，CSGHub的下载量已达数十万次，部分企业通过使用CSGHub的开源版本成功推动项目落地，也有越来越多的人倾向于选择CSGHub作为数字资产管理的平台。
1. CSGHub如此好用，上云体验怎么样？
一些用户反馈：自身的算力资源有限，希望有更便捷的方式使用CSGHub，例如：开箱即用。付费的形式可按需付款或按月付款，灵活选择。OpenCSG充分考虑到用户的痛点，积极与阿里云云市场展开沟通协作，成功打通软件与资源配置的关键问题。
目前，CSGHub设有开源和商业两个版本，面向个人开发爱好者及企业全面覆盖。本次在阿里云云市场上架的是开源社区版，可使用的区域覆盖全国，开发者可以根据自己的需求选择。
开源版本可一键部署到本地：
https://github.com/OpenCSGs/csghub?tab=readme-ov-file#quick-try
2. 灵活配置
在配置方面，提供多种实例类型，包括 x86 计算和异构计算等架构，且分类精细，涵盖通用型、计算型等多种类型。
在具体规格方面，vCPU 和内存有多个选择，如通用型 g6、g7 等多种规格，足以满足不同的计算需求。此外，还提供高效云盘、SSD 盘和 ESSD 云盘等存储选择。
云计算方面采用先进的 Kubernetes 配置。在 Worker 节点规格上极具优势，vCPU 和内存有多种选择，例如 vCPU 有 16、32、48 等不同配置，内存则从 60 GiB 到 310 GiB 不等。
尤其在 GPU 计算型 gn7i 规格中，设有 NVIDIA A10 GPU 的配置选项，像 ecs.gn7i - c16g1.4xlarge 配备 1 个 NVIDIA A10 GPU，ecs.gn7i - 2x.8xlarge 配备2 个 NVIDIA A10 GPU，这为需要高性能计算的任务提供了强大支持。
同时，采用 Intel Xeon (Ice Lake) Platinum 8369B 处理器保障运行效率，且有高效云盘、SSD 盘和 ESSD 云盘等存储选择，还能根据业务需求灵活定制 Worker 节点规格，为用户提供优质体验。
CSGHub与阿里云云市场的强强联手，为开发者和企业在数字化征程中注入强大动力。通过整合阿里云云市场的资源，使得CSGHub在x86架构和异构计算变得触手可及，用户可以根据需求选择vCPU、内存和GPU资源，高效便捷。
3. 一键试用地址
阿里云云市场一键部署：
https://market.aliyun.com/products/56014009/cmgj00068499.html?source=5176.29345612&userCode=swc743za