OpenCSG创始人巅峰对话 ｜ 大模型发展的确定与不确定

1月24日，由非凡资本主办的一场主题为“数领洞见、智创未来”的高峰论坛如期在上海举行，其旨在探讨生成式AI（AIGC）的未来发展及其在各行各业中的应用。OpenCSG创始人陈冉受邀参与，并在巅峰对话环节深度探讨“大模型领域的确定性和不确定性”，深度探讨了关于大模型目前发展、建设开源生态的重要、面对大模型的挑战我们应该从何着手。

OpenCSG 陈冉 ：生态建设是所有商业模式的开始

2023年是大模型的元年，2024年是大模型应用的元年，大模型的关键要素的优先级愈发明确，其中包括大模型本身、数据集、代码、算力以及生态。

OpenCSG创始人陈冉进一步强调，生态建设是所有商业模式的开始，商业模式本质上回归到挣钱和盈利的基本原则。生态中的技术生态和产业生态是AGI全球竞争的主战场，其中技术生态是AGI技术创新的助推器、产业生态是构筑商业闭环和竞争壁垒的关键。

大模型机会在AI Agent（智能体），首要前提是生态和Infra稳定，人群明确，第一波受益者应该是云原生开发相关人员。这表明大模型的应用领域将在各行各业中百花齐放，医疗、金融、法务、工业、电商等行业的应用落地已经可遇见！

大模型依然存在不确定性和挑战

在确定性的光芒之外，仍存在一些关键问题，大模型领域仍然充满了不确定性和挑战。

商业模式的不确定性：尽管大模型技术在多个领域展现出巨大潜力，但在许多垂直行业中的应用如何转化为明确的盈利模式仍是一个未解之谜。

数据集的归属和规范问题：数据集的来源、所有权和使用的规范尚不明确，这对大模型的发展也是挑战。数据集的质量、多样性和公平性直接影响模型的性能和可靠性。

投资环境的变化：随着技术的发展和市场的变化，投资环境也可能发生变化。这要求投资者和企业家密切关注市场动态，以便及时调整策略。

开源大模型处于AI发展的主导地位，在巅峰对话中OpenCSG创始人陈冉先生强调了生态建设的紧迫性，唤起了行业对于创新和可持续发展的迫切需求。大模型领域的明确性和不确定性并存，决定了我们需要敏锐洞察趋势，灵活应对挑战，以确保我们在这个充满机遇和变革的时代中不断前行。

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